Proteomic analysis of tomato (Lycopersicon esculentum) pollen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In flowering plants, pollen grains are produced in the anther and released to the external environment with the primary function of delivering sperm cells to the female gametophyte. This study was conducted to identify proteins in tomato pollen and to analyse their roles in relation to pollen function. Tomato is an important crop which is grown worldwide and is an excellent experimental system. Proteins were extracted from pollen, separated by two-dimensional gel electrophoresis (2-DE), and identified by matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and peptide mass fingerprinting. Of the 960 spots observed on Colloidal Coomassie Blue (CCB)-stained 2-DE gels, 190 were selected for analysis. Of these, 158 spots, representing 133 distinct proteins, were identified by searching the NCBInr and Expressed Sequence Tag databases. The identified proteins were classified based on designated functions and the majority included those involved in defence mechanisms, energy conversions, protein synthesis and processing, cytoskeleton formation, Ca(2+) signalling, and as allergens. A number of proteins in tomato pollen were similar to those reported in the pollen of other species; however, several additional proteins with roles in defence mechanisms, metabolic processes, and hormone signalling were identified. The potential roles of the identified proteins in the survival strategy of the small, independent, two-celled pollen grain of tomato, and subsequently in pollen germination and tube growth are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle