The Americleft Speech Project: A Training and Reliability Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the results of two reliability studies and to assess the effect of training on interrater reliability scores. DESIGN: The first study (1) examined interrater and intrarater reliability scores (weighted and unweighted kappas) and (2) compared interrater reliability scores before and after training on the use of the Cleft Audit Protocol for Speech-Augmented (CAPS-A) with British English-speaking children. The second study examined interrater and intrarater reliability on a modified version of the CAPS-A (CAPS-A Americleft Modification) with American and Canadian English-speaking children. Finally, comparisons were made between the interrater and intrarater reliability scores obtained for Study 1 and Study 2. PARTICIPANTS: The participants were speech-language pathologists from the Americleft Speech Project. RESULTS: In Study 1, interrater reliability scores improved for 6 of the 13 parameters following training on the CAPS-A protocol. Comparison of the reliability results for the two studies indicated lower scores for Study 2 compared with Study 1. However, this appeared to be an artifact of the kappa statistic that occurred due to insufficient variability in the reliability samples for Study 2. When percent agreement scores were also calculated, the ratings appeared similar across Study 1 and Study 2. CONCLUSION: The findings of this study suggested that improvements in interrater reliability could be obtained following a program of systematic training. However, improvements were not uniform across all parameters. Acceptable levels of reliability were achieved for those parameters most important for evaluation of velopharyngeal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».