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Enregistrement W2128146636 · doi:10.1086/509926

Nursing and Community Rates of Mycobacterium tuberculosis Infection among Students in Harare, Zimbabwe

2007· article· en· W2128146636 sur OpenAlexaff
Elizabeth L. Corbett, Joice Muzangwa, K. Chaka, Ethel Dauya, Yin Bun Cheung, Shungu Munyati, Andrew Reid, James Hakim, S.K. Chandiwana, P. R. Mason, A Butterworth, Stan Houston

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineTuberculinTuberculosisConfidence intervalNursingInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: African hospitals have experienced major increases in admissions for tuberculosis, but they are ill-equipped to prevent institutional transmission. We compared institutional rates and community rates of tuberculin skin test (TST) conversion in Harare, Zimbabwe. METHODS: We conducted a cohort study of TST conversion 6, 12, and 18 months into training among 159 nursing and 195 polytechnic school students in Harare. Students had negative TST results (induration diameter, < or =9 mm) with 2-step testing at the start of training. RESULTS: Nursing students experienced 19.3 TST conversions (increase in induration diameter, > or =10 mm) per 100 person-years (95% confidence interval [CI], 14.2-26.2 conversions per 100 person-years), and polytechnic school students experienced 6.0 (95% CI, 3.5-10.4) conversions per 100 person-years. The rate of difference was 13.2 conversions (95% CI, 6.5-20.0) per 100 person-years. With a more stringent definition of conversion (increase in the induration diameter of > or =10 mm to at least 15 mm), which is likely to increase specificity but decrease sensitivity, conversion rates were 12.5 and 2.8 conversions per 100 person-years in nursing and polytechnic school students, respectively (rate difference, 9.7 conversions per 100 person-years; 95% CI, 4.5-14.8 conversions per 100 person-years). Nursing students reportedly nursed 20,868 inpatients with tuberculosis during 315 person-years of training. CONCLUSIONS: Both groups had high TST conversion rates, but the extremely high rates among nursing students imply high occupational exposure to Mycobacterium tuberculosis. Intense exposure to inpatients with tuberculosis was reported during training. Better prevention, surveillance, and management of institutional M. tuberculosis transmission need to be supported as part of the international response to the severe human immunodeficiency virus infection epidemic and health care worker crisis in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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