Secretoneurin is a potential paracrine factor from lactotrophs stimulating gonadotropin release in the goldfish pituitary
Notice bibliographique
Résumé
Secretoneurin (SN) is a functional neuropeptide derived from the evolutionarily conserved part of precursor protein secretogranin II (SgII). In the time course study, SN (10 nM) stimulates luteinizing hormone (LH) production and secretion after 6 h of static incubation of goldfish pituitary cells. Due to the existence of SN-immunoreactivity (SN-IR) in goldfish lactotrophs, endogenous SN might exert a paracrine effect on LH in the pituitary. In an in vitro immunoneutralization experiment, coincubation with anti-SN antiserum reduces the stimulatory effect of salmon gonadotropin-releasing hormone (sGnRH) on LH release by 64%. Using Western blot analysis, we demonstrate that sGnRH significantly increases the expression of the major SgII-derived peptide (∼57 kDa, with SN-IR) and prolactin (PRL) after 12 h in the static culture of goldfish pituitary cells. Furthermore, there exists a significant correlation between the levels of these two proteins (R = 0.76, P = 0.004). Another ∼30 kDa SgII-derived peptide containing SN is only observed in sGnRH-treated pituitary cells. Consistent with the Western blot analysis results, real-time RT-PCR analysis shows that a 12-h treatment with sGnRH induced 1.6- and 1.7-fold increments in SgII and PRL mRNA levels, respectively. SgII gene expression was also associated with PRL gene expression (R = 0.66; P = 0.02). PRL cells loaded with the calcium-sensitive dye, fura 2/AM, respond to sGnRH treatment with increases in intracellular Ca(2+) concentration level, suggesting a potential mechanism of GnRH on PRL cells and thus SgII processing and SN secretion. Taken together, endogenous lactotroph-generated SN, under the control of hypothalamic GnRH, exerts a paracrine action on neighboring gonadotrophs to stimulate LH release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».