International research capacity-building programs for nurses to study the drug phenomenon in Latin America: challenges and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The First International Research Capacity-Building Program for Nurses to Study the Drug Phenomenon in the Americas is a result of a partnership between the Inter-American Drug Abuse Control Commission (CICAD) of the Organization of American States (OAS) and the Faculty of Nursing in the University of Alberta, with financial support from the Government of Canada. The program was divided into two parts. The first part of the program was held at the University of Alberta in Edmonton, Alberta, Canada. It involved capacity-building in research methodologies at the Faculty of Nursing, which lead to the preparation of four multi-centric research proposals for drug demand reduction in the home countries of the eleven participants in the program. The second part of the program was related to the implementation of multi-centric research proposals in seven countries in Latin America and in Canada. This program presented expertise in research methodology to members of Latin American Schools of Nursing and introduced Latin American expertise to members of a Canadian Faculty of Nursing. The International Research Capacity-Building Program for Nurses to Study the Drug Phenomenon in the Americas has fostered the kind of inter-cultural respect and mutual appreciation necessary to confront the global health problem of the abuse of both licit and illicit drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».