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Enregistrement W2128157022 · doi:10.1002/hed.20162

Quality of life, mucositis, and xerostomia from radiotherapy for head and neck cancers: A report from the NCIC CTG HN2 randomized trial of an antimicrobial lozenge to prevent mucositis

2005· article· en· W2128157022 sur OpenAlexaffabout
Graeme Duncan, Joel B. Epstein, Dongsheng Tu, Samy El Sayed, Andrea Bezjak, J. Ottaway, Joe Pater

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOttawa Regional Cancer FoundationQueen's UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucositisMedicineQuality of life (healthcare)LozengeHead and neck cancerRadiation therapyRandomized controlled trialPlaceboClinical trialCancerInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group undertook a multicenter, randomized, double-blind controlled trial of an oral antimicrobial versus placebo to prevent and treat mucositis. We present the quality of life (QOL) analysis for this trial. METHODS: One hundred thirty-eight patients were randomly assigned. QOL data were collected every 2 weeks before, during, and after radiotherapy. The European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life questionnaire (EORTC QLQ-C30) and a Trial Specific Checklist (TSC) were used. RESULTS: The antimicrobial lozenge did not impact QOL. The principal acute side effect of radiotherapy is oral pain, affecting more than 90% of patients. Role function is impacted during treatment, and patients experience fatigue. Appetite was reported to markedly increase during radiotherapy. There was a dramatic and persistent increase in dry mouth. CONCLUSIONS: This study highlights the benefits of combining the EORTC QLQ-30 with an "oral" TSC in a randomized controlled trial and provides valuable baseline data for their use with an objective mucositis scoring system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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