Diagnosis and Treatment of Dementia: the Fourth Canadian Consensus Conference
Notice bibliographique
Résumé
It is inevitable that when discoveries are made in any medical fi eld there is pressure to move expeditiously to clinical applications of these discoveries. While there is every reason to disseminate widely the results of effi cacious therapeutic trials that improve meaningful clinical outcomes, and diagnostic strategies that are more sensitive, more specifi c, less burdensome to the patient and more parsimonious of resources, some restraint is advisable when the benefi ts are less compelling. For example, a technique that allows an earlier diagnosis of an incurable disease – such as Alzheimer’s disease (AD) – risks labeling an individual, aff ecting the person’s ability to acquire life, health or travel insurance, and may result in suspension of driving privileges. Finding the balance between embracing leading-edge technologies prematurely and failing to accept proven therapies or diagnostic strategies in a timely manner is the sweet spot to which we should all aspire. We must try to avoid repeating the unfortunate experiences occasioned by widespread prescription of medications before the true range of adverse eff ects has been elucidated (for example, rofecoxib), by surgical procedures of dubious value (for example, external carotid artery to internal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».