Condition of green ash (<i>Fraxinus pennsylvanica</i>) overstory and regeneration at three stages of the emerald ash borer invasion wave
Notice bibliographique
Résumé
Assessing emerald ash borer (Agrilus planipennis Fairmaire) impacts in North American forests is essential for projecting future species composition of stands invaded by this phloem-feeding pest. We surveyed all species of overstory trees and regeneration in 2010 and 2011 in 24 forested sites with a major component of green ash (Fraxinus pennsylvanica), representing the Core, Crest, and Cusp of the A. planipennis invasion wave across southern Michigan. By 2011, an average of 78.6% ± 0.10%, 44.8% ± 0.11%, and 19.8% ± 0.07% of overstory ash trees representing 87%, 57%, and 14% of the total ash basal area had been killed in Core, Crest, and Cusp sites, respectively. Green ash seedlings, saplings, and recruits were abundant in all sites, but newly germinated ash seedlings were absent in Core sites and scarce in Crest sites. Canopy gaps resulting from current ash decline and mortality increased available photosynthetically active radiation (PAR) and sapling growth in Crest sites, but PAR was low in Core and Cusp sites. Lateral ingrowth of non-ash overstory trees has largely filled canopy gaps in Core sites, and there was little evidence of green ash recruitment into the overstory. Green ash appears unlikely to persist as a dominant species in forests invaded by A. planipennis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».