Changes in leukocyte subsets of pregnant gilts experimentally infected with porcine reproductive and respiratory syndrome virus and relationships with viral load and fetal outcome
Notice bibliographique
Résumé
In spite of more than two decades of extensive research, the understanding of porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSv) immunity is still incomplete. A PRRSv infection of the late term pregnant female can result in abortions, early farrowings, fetal death, and the birth of weak, congenitally infected piglets. The objectives of the present study were to investigate changes in peripheral blood mononuclear cell populations in third trimester pregnant females infected with type 2 PRRSv (NVSL 97-7895) and to analyze potential relationships with viral load and fetal mortality rate. PRRSv infection caused a massive, acute drop in total leukocyte counts affecting all PBMC populations by two days post infection. Except for B cells, cell counts started to rebound by day six post infection. Our data also show a greater decrease of naïve B cells, T-helper cells and cytolytic T cells than their respective effector or memory counterparts. Absolute numbers of T cells and γδ T cells were negatively associated with PRRSv RNA concentration in gilt serum over time. Additionally, absolute numbers of T helper cells may be predictive of fetal mortality rate. The preceding three leukocyte populations may therefore be predictive of PRRSv-related pathological outcomes in pregnant gilts. Although many questions regarding the immune responses remain unanswered, these findings provide insight and clues that may help reduce the impact of PRRSv in pregnant gilts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».