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Enregistrement W2128168920 · doi:10.1139/y04-063

The research career of Richard B. Stein (1940–)

2004· article· en· W2128168920 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Douglas G. Stuart

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaLibrary sciencePsychologySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report reviews the research and mentoring career of Richard B. Stein (1940-). In 1962, he completed a B.S. degree in physics at the Massachusetts Institute of Technology, USA, and thereafter an M.A. (1964), Ph.D. (1966), and postdoctoral training (1966-68) at the University of Oxford, UK. He subsequently assumed a faculty position at the University of Alberta (Canada), where he is currently an active researcher and mentor. To this point in 2004, Stein has trained and collaborated closely with over 160 scientists, largely neuroscientists and biomedical engineers, from 27 countries. He and his former trainees and collaborators have made important contributions on topics that span the cellular-to-behavioral spectrum of movement and rehabilitation-prosthetics neuroscience. His mentors, trainees, and collaborators include scientists whose countries of origin are: Australia, 2; Austria, 1; Belgium, 1; Bulgaria, 1; Canada, 64; China, 6; Denmark, 1; Germany, 1; Great Britain, 16; Hong Kong, 4; India, 5; Iraq, 2; Italy, 2; Japan, 10; Kenya, 1; New Zealand, 4; Pakistan, 1; Palestine, 1; Poland, 1; Romania, 1; South Africa, 1; Sri Lanka, 1; The Netherlands, 1; Turkey, 1; Uruguay, 1; USA, 21; and Yugoslavia, 6. In all instances, Stein's research collaborations and mentoring have advanced the careers of his trainees and junior collaborators, a well-deserved and important compliment to a stellar movement neuroscientist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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