Ethnic entrepreneurial business cluster development: Chinatowns in Melbourne
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to review the concept of clustering and to examine both mature and newly evolved natural ethnic entrepreneurial business clusters in Melbourne, Australia. Design/methodology/approach Phenomenological methodology was employed in this research. This qualitative research technique examines life experiences in an effort to understand and give them meaning. This method is seen to be appropriate as the study is investigative and explores the historical development, maintenance and growth of ethnic entrepreneurship clusters. Findings Box Hill has evolved into a second Chinatown in Melbourne through natural ethnic entrepreneurial business cluster. The key features of these entrepreneurs are high educational and professional competence; focus on hard work and persistence; independence and sense of freedom as the key driving force; maintaining cultural linkage with countries of origin; almost no assistance from government agencies; succession or exit is not a major issue; and strong belief in providing employment and making a contribution to society. Practical implications The ethnic Chinese entrepreneurs in Box Hill as well as in CBD Melbourne's Chinatown and the Chinese community at large realize that they needed to be socially participative and politically active. Through active participation in local politics, the ethnic community members are able to improve and provide more services and facilities to the community. As a result, the cluster becomes bigger and serves better the social needs of the community members, ethnic as well as non‐ethnic group members. Originality/value There is a paucity of literature on ethnic entrepreneurial business clusters that seem to be a growing feature of many cities such as Melbourne, Sydney, Vancouver, Los Angeles and other cities in the western hemisphere. This paper investigates this phenomenon in Melbourne.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle