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Enregistrement W2128171829 · doi:10.1161/01.str.0000149627.30763.f9

Interaction Between a Rat Model of Cerebral Ischemia and β-Amyloid Toxicity

2004· article· en· W2128171829 sur OpenAlexaff
Shawn N. Whitehead, Vladimir Hachinski, David F. Cechetto

Notice bibliographique

RevueStroke · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)IschemiaPathologicalMicrogliaHippocampusAlzheimer's diseaseToxicityNeurosciencePathologyInflammationInternal medicineDiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Clinical data suggest that Alzheimer disease (AD) and stroke together potentiate cognitive impairment. Inflammatory mechanisms are involved in AD pathology and stroke and may be the mediator between AD and stroke toxicity. METHODS: AD was modeled by cerebroventricular injections of beta-amyloid (Abeta[25-35]) and subcortical lacunar infarcts by striatal endothelin injections. Inflammatory mechanisms were examined using immunohistochemical analysis. Memory and motor tasks were assessed using the Montoya staircase test. RESULTS: Abeta injections elicited increases in pathological and inflammatory correlates of AD in multiple forebrain sites. Increases in astrocytosis and reactive microglia in the hippocampus were enhanced with the combination of endothelin and Abeta(25-35). Abeta(25-35) treatment decreased performance in the Montoya staircase behavioral test. CONCLUSIONS: The enhanced inflammatory response with Abeta toxicity and ischemia may mediate the inability to improve behavioral performance caused by the stroke. Anti-inflammatory treatment may ameliorate the pathological and behavioral deficits associated with the combination of AD and stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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