Increase in Skeletal-Muscle Glycogenolysis and Perceived Exertion With Progressive Dehydration During Cycling in Hydrated Men
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of progressive mild dehydration during cycling on whole-body substrate oxidation and skeletal-muscle metabolism in recreationally active men. Subjects (N = 9) cycled for 120 min at ~65% peak oxygen uptake (VO2peak 22.7 °C, 32% relative humidity) with water to replace sweat losses (HYD) or without fluid (DEH). Blood samples were taken at rest and every 20 min, and muscle biopsies were taken at rest and at 40, 80, and 120 min of exercise. Subjects lost 0.8%, 1.8%, and 2.7% body mass (BM) after 40, 80, and 120 min of cycling in the DEH trial while sweat loss was not significantly different between trials. Heart rate was greater in the DEH trial from 60 to 120 min, and core temperature was greater from 75 to 120 min. Rating of perceived exertion was higher in the DEH trial from 30 to 120 min. There were no differences in VO2, respiratory-exchange ratio, total carbohydrate (CHO) oxidation (HYD 312 ± 9 vs. DEH 307 ± 10 g), or sweat rate between trials. Blood lactate was significantly greater in the DEH trial from 20 to 120 min with no difference in plasma free fatty acids or epinephrine. Glycogenolysis was significantly greater (24%) over the entire DEH vs. HYD trial (433 ± 44 vs. 349 ± 27 mmol · kg-1 · dm-1). In conclusion, dehydration of <2% BM elevated physiological parameters and perceived exertion, as well as muscle glycogenolysis, during exercise without affecting whole-body CHO oxidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».