Delays in diagnosis and treatment among children and adolescents with cancer in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have investigated delays in diagnosis and treatment among children and adolescents with cancer, especially from the perspective of an entire country. Detailed understanding of delays along the continuum of cancer patient care is important in order to establish appropriate benchmarks for timely oncological care. Our objective was to characterise the different components of delay in 2,896 Canadian children and adolescents (aged 0-19 years) with cancer that were enrolled in the Treatment and Outcome Surveillance component of the Canadian Childhood Cancer Surveillance and Control Program from 1995 to 2000. PROCEDURE: We examined median and standardised means concerning the distribution of delay times across categories of pertinent variables and over time. The word "delay" was used simply to represent a time interval, measured in days, without implying whether this interval exceeded a particular threshold of clinical acceptability. RESULTS: The median times (and inter-quartile ranges) for patient, diagnosis and healthcare system delays for all cancers were 9 (1-31), 30 (13-69) and 12 (4-35) days, respectively. The median total delay was 34 (16-76) days. CONCLUSIONS: Patient and referral delays were the longest time segments influencing timely diagnosis. Differences in delays were observed across age groups, cancer types and geographical regions. There was a significant trend for decreasing delays to diagnosis and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle