Emmert's Law in the Dark: Active and Passive Proprioceptive Effects on Positive Visual Afterimages
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between apparent size and apparent distance is given by Emmert's law, which states that a retinal image is proportional in size to the distance of the surface it is projected upon. This principle also applies to retinal afterimages in that they, too, will change in apparent size if distance cues suggest that the location of the object onto the retinal image has been altered. It has also been known for some time that non-retinal cues can produce quantitative and qualitative effects on an afterimage when it is viewed in the dark. In the present two studies, positive afterimages of an observer's hand, as well as objects held by that hand, were used as targets to investigate the effects on size-constancy scaling of moving the hand to and fro along the line of sight for different distances in the dark. Results show that, when observers focus on a held object, the changes in size predicted by Emmert's law occur in response to both active and passive proprioceptive or haptic cues. The most intriguing result consisted of the finding that, when only the hand is the target, there appears to be a limit to the decrease in apparent hand size. It appears that the visual system 'refuses' to size-scale the hand below a limit it accepts as representative or acceptable of 'its' hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».