Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the past decade, the Internet has rapidly evolved into a mainstream communication and information resource. During this period, health care resources and databases have been developed. This paper reviews the literature on e-mail communication and on-line health care information resources to determine the impact on psychiatry. METHOD: The Medline electronic database and the search engines Altavista and Google were used to review the literature discussing on-line guidelines, clinical trials, and continuing medical education (CME) resources, as well as the literature on Internet usage, e-journals, and e-mail communication. CONCLUSIONS: The Internet has accelerated psychiatrists' access to new research findings and other information pertinent to clinical practice. It has eliminated distance barriers and offered psychiatrists and the general public equal access to scientific articles, clinical trials, and guidelines. The literature shows that the general public is using the Internet to obtain information and, to a lesser extent, to communicate with health care professionals. In terms of health outcomes, the effectiveness of patient on-line access to information is still uncertain, and further research is necessary. Although physicians have embraced on-line journals, further work is required before they embrace on-line CME. The Internet has developed to a point where it is important for psychiatrists to understand the issues and pitfalls in its use, to be able to access the resources available, and to be in a position to mentor patients who want to research their condition further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».