Differential Gene Expression Profile in Bovine Blastocysts Resulting from Hyperglycemia Exposure During Early Cleavage Stages1
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To understand the compromised survival of embryos derived from assisted reproductive techniques, transcriptome survey of early embryonic development has shown the impact of in vitro culture environment on gene expression in bovine or other living species. However, how the differentially expressed genes translate into developmentally compromised embryos is unresolved. We therefore aimed to characterize transcriptomic markers expressed by bovine blastocysts cultured in conditions that are known to impair embryo development. As increasing glucose concentrations has been shown to be stressful for early cleavage stages of mammalian embryos and to decrease subsequent blastocyst survival, in vitro-matured/fertilized bovine zygotes were cultured in control (0.2 mM) or high-glucose (5 mM) conditions until the 8- to 16-cell stage, and then transferred to control media until they reached the blastocyst stage. The concentration of 5 mM glucose was chosen as a stress treatment because there was a significant effect on blastocyst rate without the treatment's being lethal as with 10 mM. Microarray analysis revealed gene expression differences unrelated to embryo sex or hatching. Overrepresented processes among differentially expressed genes in treated blastocysts were extracellular matrix signalling, calcium signaling, and energy metabolism. On a pathophysiological level, higher glucose treatment impacts pathways associated with diabetes and tumorigenesis through genes controlling the Warburg effect, i.e., emphasis on use of anaerobic glycolysis rather than oxidative phosphorylation. These results allowed us to conclude that disruption of in vitro preattachment development is concomitant with gene expression modifications involved in metabolic control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle