Emerging complexities of APOBEC3G action on immunity and viral fitness during HIV infection and treatment
Notice bibliographique
Résumé
The enzyme APOBEC3G (A3G) mutates the human immunodeficiency virus (HIV) genome by converting deoxycytidine (dC) to deoxyuridine (dU) on minus strand viral DNA during reverse transcription. A3G restricts viral propagation by degrading or incapacitating the coding ability of the HIV genome. Thus, this enzyme has been perceived as an innate immune barrier to viral replication whilst adaptive immunity responses escalate to effective levels. The discovery of A3G less than a decade ago led to the promise of new anti-viral therapies based on manipulation of its cellular expression and/or activity. The rationale for therapeutic approaches has been solidified by demonstration of the effectiveness of A3G in diminishing viral replication in cell culture systems of HIV infection, reports of its mutational footprint in virions from patients, and recognition of its unusually robust enzymatic potential in biochemical studies in vitro. Despite its effectiveness in various experimental systems, numerous recent studies have shown that the ability of A3G to combat HIV in the physiological setting is severely limited. In fact, it has become apparent that its mutational activity may actually enhance viral fitness by accelerating HIV evolution towards the evasion of both anti-viral drugs and the immune system. This body of work suggests that the role of A3G in HIV infection is more complex than heretofore appreciated and supports the hypothesis that HIV has evolved to exploit the action of this host factor. Here we present an overview of recent data that bring to light historical overestimation of A3G's standing as a strictly anti-viral agent. We discuss the limitations of experimental systems used to assess its activities as well as caveats in data interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».