Ecstasy, legal highs and designer drug use: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Recreational drug use in Canada is not uncommon, but as with most societies, illegal drug use carries harsh penalties resulting in a criminal record when an individual is successfully prosecuted. Popular drugs of use in Canada include ecstasy, cannabis (including some synthetic cannabinoids sold as ‘Spice’ and ‘Incense’) and several emerging psychoactive ‘legal highs’. Surprisingly, Canada is a major manufacturer and exporter of the popular club drug ecstasy, with criminal gangs organising the synthesis and distribution of this club drug worldwide. Over the last 18 months, there has been much interest in and use of alternatives to ecstasy due to contamination of ecstasy during synthesis. One particular contaminant, paramethoxymethamphetamine (PMMA), has resulted in several deaths. Other alternatives include piperazines and mephedrone analogues. With regard to cannabis, some is home grown within people’s properties, but there is also large-scale cultivation in British Columbia where the climate is more temperate. With the introduction of corporate drug screening, there is increasing use of synthetic cannabinoids to avoid detection of marijuana use. This article discusses the problems and trends of synthetic drug use in Canada and reflects on the limited education available to youth in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».