Large-Scale Data Integration Reveals Colocalization of Gene Functional Groups with Meta-QTL for Multiple Disease Resistance in Barley
Notice bibliographique
Résumé
Race-nonspecific and durable resistance of plant genotypes to major pathogens is highly relevant for yield stability and sustainable crop production but difficult to handle in practice due to its polygenic inheritance by quantitative trait loci (QTL). As far as the underlying genes are concerned, very little is currently known in the most important crop plants such as the cereals. Here, we integrated publicly available data for barley (Hordeum vulgare subsp. vulgare) in order to detect the most important genomic regions for QTL-mediated resistance to a number of fungal pathogens and localize specific functional groups of genes within these regions. This identified 20 meta-QTL, including eight hot spots for resistance to multiple diseases that were distributed over all chromosomes. At least one meta-QTL region for resistance to the powdery mildew fungus Blumeria graminis was found to be co-linear between barley and wheat, suggesting partial evolutionary conservation. Large-scale genetic mapping revealed that functional groups of barley genes involved in secretory processes and cell-wall reinforcement were significantly over-represented within QTL for resistance to powdery mildew. Overall, the results demonstrate added value resulting from large-scale genetic and genomic data integration and may inform genomic-selection procedures for race-nonspecific and durable disease resistance in barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».