Allocentric versus Egocentric Representation of Remembered Reach Targets in Human Cortex
Notice bibliographique
Résumé
The location of a remembered reach target can be encoded in egocentric and/or allocentric reference frames. Cortical mechanisms for egocentric reach are relatively well described, but the corresponding allocentric representations are essentially unknown. Here, we used an event-related fMRI design to distinguish human brain areas involved in these two types of representation. Our paradigm consisted of three tasks with identical stimulus display but different instructions: egocentric reach (remember absolute target location), allocentric reach (remember target location relative to a visual landmark), and a nonspatial control, color report (report color of target). During the delay phase (when only target location was specified), the egocentric and allocentric tasks elicited widely overlapping regions of cortical activity (relative to the control), but with higher activation in parietofrontal cortex for egocentric task and higher activation in early visual cortex for allocentric tasks. In addition, egocentric directional selectivity (target relative to gaze) was observed in the superior occipital gyrus and the inferior occipital gyrus, whereas allocentric directional selectivity (target relative to a visual landmark) was observed in the inferior temporal gyrus and inferior occipital gyrus. During the response phase (after movement direction had been specified either by reappearance of the visual landmark or a pro-/anti-reach instruction), the parietofrontal network resumed egocentric directional selectivity, showing higher activation for contralateral than ipsilateral reaches. These results show that allocentric and egocentric reach mechanisms use partially overlapping but different cortical substrates and that directional specification is different for target memory versus reach response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».