Laminins and TGF-β maintain cell polarity and functionality of human gastric glandular epithelium
Notice bibliographique
Résumé
The human gastric glandular epithelium produces a gastric lipase enzyme (HGL) that plays an important role in digestion of dietary triglycerides. To assess the involvement of extracellular matrix components and transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1) in the regulation of this enzymic function, normal gastric epithelial cells were cultured on collagen type I, Matrigel, and laminins (LN)-1 and -2 with or without TGF-beta1. Epithelial morphology and HGL expression were evaluated using microscopy techniques, enzymic assays, Western blot, Northern hybridization, and RT-PCR. A correlation was observed between the cell polarity status and the level of HGL expression. TGF-beta1 alone or individual matrix components stimulated cell spreading and caused a downfall of HGL activity and mRNA. By contrast, Matrigel preserved the morphological features of differentiated epithelial cells and maintained HGL expression. The combination of LNs with TGF-beta1 (two constituents of Matrigel) exerted similar beneficial effects on epithelial cell polarity and evoked a 10-fold increase of HGL levels that was blunted by a neutralizing antibody against the alpha(2)-integrin subunit and by mitogen-activated protein kinase (MAPK) inhibitors PD-98059 (p42/p44) or SB-203580 (p38). This investigation demonstrates for the first time that a powerful synergism between a growth factor and basement membrane LNs positively influences cell polarity and functionality of the human gastric glandular epithelium through an activation of the alpha(2)beta(1)-integrin and effectors of two MAPK pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».