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Enregistrement W2128216279 · doi:10.1139/t05-056

Characteristics of wall deflections and ground surface settlements in Shanghai

2005· article· en· W2128216279 sur OpenAlexvenueno aff
Zhong W Wang, Charles WW Ng, Guo B. Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHong Kong University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExcavationGeotechnical engineeringDeflection (physics)Metro stationGeologyArchDeflexionEngineeringStructural engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characteristics of wall deflections and surface ground settlements at six deep multi-strutted excavations in Shanghai soft soils were studied and compared with those of similar case histories reported worldwide, particularly in Taipei and Singapore. The measured wall deflections at the six metro stations of the Pearl II Circle Line show a typical bulging profile (or deep-seated shape) at the end of the excavation. The ratio between the measured maximum wall deflection and the depth of the excavation (δhm/H) in Shanghai was <0.007, which was similar to the ratio measured in Taipei, but it was substantially smaller than the Peck bounding limit of 0.01. At each station, the measured maximum displacement was <0.45% of the final excavation depth. Because of the large aspect ratios of the underground excavations, no significant three-dimensional effects or corner effects were observed. The measured maximum settlements of the six metro excavations fell within zone I of the Peck classical normalized settlement-distance chart. These small measured settlements were consistent with the small measured wall deflections. The observed relatively small maximum wall deflections can likely be attributed to the use of prestressed struts, the constant adjustment of the stresses to about 0.7 times the total vertical stress during the excavation, and the short horizontal span of the excavation.Key words: multi-strutted excavations, soft clay, Shanghai, metro stations, horizontal deflection, settlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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