Fast food and financial impatience: A socioecological approach.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the prevalence of fast-food restaurants in the social ecology are associated with greater financial impatience at the national, neighborhood, and individual level. Study 1 shows that the proliferation of fast-food restaurants over the past 3 decades in the developed world was associated with a historic shift in financial impatience, as manifested in precipitously declining household savings rates. Study 2 finds that households saved less when living in neighborhoods with a higher concentration of fast-food restaurants relative to full-service restaurants. With a direct measure of individuals' delay discounting preferences, Study 3 confirms that a higher concentration of fast-food restaurants within one's neighborhood is associated with greater financial impatience. In line with a causal relationship, Study 4 reveals that recalling a recent fast-food, as opposed to full-service, dining experience at restaurants within the same neighborhood induced greater delay discounting, which was mediated behaviorally by how quickly participants completed the recall task itself. Finally, Study 5 demonstrates that pedestrians walking down the same urban street exhibited greater delay discounting in their choice of financial reward if they were surveyed in front of a fast-food restaurant, compared to a full-service restaurant. Collectively, these data indicate a link between the prevalence of fast food and financial impatience across multiple levels of analysis, and suggest the plausibility of fast food having a reinforcing effect on financial impatience. The present investigation highlights how the pervasiveness of organizational cues in the everyday social ecology can have a far-ranging influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».