Fast food and financial impatience: A socioecological approach.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the prevalence of fast-food restaurants in the social ecology are associated with greater financial impatience at the national, neighborhood, and individual level. Study 1 shows that the proliferation of fast-food restaurants over the past 3 decades in the developed world was associated with a historic shift in financial impatience, as manifested in precipitously declining household savings rates. Study 2 finds that households saved less when living in neighborhoods with a higher concentration of fast-food restaurants relative to full-service restaurants. With a direct measure of individuals' delay discounting preferences, Study 3 confirms that a higher concentration of fast-food restaurants within one's neighborhood is associated with greater financial impatience. In line with a causal relationship, Study 4 reveals that recalling a recent fast-food, as opposed to full-service, dining experience at restaurants within the same neighborhood induced greater delay discounting, which was mediated behaviorally by how quickly participants completed the recall task itself. Finally, Study 5 demonstrates that pedestrians walking down the same urban street exhibited greater delay discounting in their choice of financial reward if they were surveyed in front of a fast-food restaurant, compared to a full-service restaurant. Collectively, these data indicate a link between the prevalence of fast food and financial impatience across multiple levels of analysis, and suggest the plausibility of fast food having a reinforcing effect on financial impatience. The present investigation highlights how the pervasiveness of organizational cues in the everyday social ecology can have a far-ranging influence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».