Effects of dry period management on milk production, dry matter intake, and energy balance of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Khazanehei, H., Li, S., Khafipour, E. and Plaizier, J. C. 2015. Effects of dry period management on milk production, dry matter intake, and energy balance of dairy cows. Can. J. Anim. Sci. 95: 433–444. Effects of dry-period management on milk production, feed intake, and energy balance were determined in 11 second-parity (PAR 2) and 15 third or later parity (PAR 3+) cows. Cows were paired based on expected calving date, and randomly assigned to treatments including a conventional 60-d dry period with a 39-d far-off and a 21-d close-up diet (CONV), and a short 40-d dry period with only a close-up diet (SHORT). Treatment did not affect dry matter intake (DMI) and energy balance across the 6 wk before calving and the 4 wk after calving. Across the first 16 wk of lactation, cows on the short treatment had lower milk yield compared to cows on the CONU treatment that was mostly due to the lower production in PAR 3+ cows. Also, PAR 3+ cows on the SHORT treatment had lower milk protein yields and higher somatic cell counts than the other cows. In general, PAR 2 cows on the SHORT treatment had similar DMI, fat corrected milk yields, and protein and fat yields and percentages compared to cows in both parity groups on the CONV treatment. This suggests that the SHORT treatment may be suitable for PAR 2 cows, but not for older cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».