Eight weeks of pre- and postexercise whey protein supplementation increases lean body mass and improves performance in Division III collegiate female basketball players
Notice bibliographique
Résumé
We examined if 8 weeks of whey protein (WP) supplementation improved body composition and performance measures in NCAA Division III female basketball players. Subjects were assigned to consume 24 g WP (n = 8; age, 20 ± 2 years; height, 170 ± 6 cm; weight, 66.0 ± 3.1 kg) or 24 g of maltodextrin (MD) (n = 6; age, 21 ± 3 years; height, 169 ± 6 cm; weight, 68.2 ± 7.6 kg) immediately prior to and following training (4 days/week anaerobic and resistance training) for 8 weeks. Prior to (T1) and 8 weeks following supplementation (T2), subjects underwent dual X-ray absorptiometry body composition assessment as well as performance tests. The WP group gained lean mass from T1 to T2 (+1.4 kg, p = 0.003) whereas the MD group trended to gain lean mass (+0.4 kg, p = 0.095). The WP group also lost fat mass from T1 to T2 (-1.0 kg, p = 0.003) whereas the MD group did not (-0.5 kg, p = 0.41). The WP group presented greater gains in 1-repetition maximum (1RM) bench press (+4.9 kg) compared with the MD group (+2.3 kg) (p < 0.05). Moreover, the WP group improved agility from T1 to T2 (p = 0.001) whereas the MD group did not (p = 0.38). Both groups equally increased leg press 1RM, vertical jump, and broad jump performances. This study demonstrates that 8 weeks of WP supplementation improves body composition and select performance variables in previously trained female athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».