Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this article is to investigate the extrinsic goals hypothesis in time tradeoff (TTO). The extrinsic goal of interest here is seeing children through to maturity. In TTO, the time it takes to attain this goal becomes a target life expectancy, with no trades happening below the critical value implied by the target, no matter how severe the health state. METHODS: A combined quantitative and qualitative approach was used to elicit values for 4 EQ-5D states from 30 recent mothers. The qualitative analysis allowed the researchers to explore with participants whether a target life expectancy was being used. RESULTS: The differences in the visual analogue scale and TTO scores of the mothers compared with the general population suggest that the mothers value life-years differently than the general population does. The finding was also consistent with the target life expectancy hypothesis. However, the interview data were not so strongly supportive of the target life expectancy hypothesis. Although some women suggested this had motivated their responses to the TTO, the interviews paint a more complicated and nuanced picture of what drives a person's responses to health valuation surveys. CONCLUSIONS: A higher value was assigned to life-years relative to quality of life by recent parents, but there was no reduction in the willingness to trade per se. Parenthood affects how much one will trade for better health but not whether one will trade in the 1st place. This conclusion became apparent only when the qualitative and quantitative data were combined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».