CD8+ TCR Repertoire Formation Is Guided Primarily by the Peptide Component of the Antigenic Complex
Notice bibliographique
Résumé
CD8(+) T cells recognize infected or dysregulated cells via the clonotypically expressed αβ TCR, which engages Ag in the form of peptide bound to MHC class I (MHC I) on the target cell surface. Previous studies have indicated that a diverse Ag-specific TCR repertoire can be beneficial to the host, yet the determinants of clonotypic diversity are poorly defined. To better understand the factors that govern TCR repertoire formation, we conducted a comprehensive clonotypic analysis of CD8(+) T cell populations directed against epitopes derived from EBV and CMV. Neither pathogen source nor the restricting MHC I molecule were linked with TCR diversity; indeed, both HLA-A and HLA-B molecules were observed to interact with an overlapping repertoire of expressed TRBV genes. Peptide specificity, however, markedly impacted TCR diversity. In addition, distinct peptides sharing HLA restriction and viral origin mobilized TCR repertoires with distinct patterns of TRBV gene usage. Notably, no relationship was observed between immunodominance and TCR diversity. These findings provide new insights into the forces that shape the Ag-specific TCR repertoire in vivo and highlight a determinative role for the peptide component of the peptide-MHC I complex on the molecular frontline of CD8(+) T cell-mediated immune surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».