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Enregistrement W2128224240 · doi:10.1016/j.jalz.2011.05.134

IC‐P‐068: Declines in entorhinal cortex structural connectivity in amnestic mild cognitive impairment

2011· article· en· W2128224240 sur OpenAlexaff
Jared Rowley, Dorothée Schoemaker, Sara Mohades, Vladimir Fonov, Ona Wu, Alain Dagher, Amir Shmuel, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill UniversityCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntorhinal cortexVoxelProbabilistic logicArtificial intelligencePattern recognition (psychology)White matterHippocampusNuclear medicineComputer sciencePsychologyNeuroscienceMedicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is defined by objective memory deficits in non-demented individuals. Nearly 80% of these cases are carriers of Alzheimer's pathology. Since the entorhinal cortex (EC) is first affected by AD pathology, the integrity of white matter (WM) connections between the EC and the hippocampus is of interest. In this study, we intend to evaluate EC structural connectivity using probabilistic fiber tracking in order to expand on traditional diffusion measurements such as fractional anisotropy (FA). T1 (Siemens 3T; ADNI protocol), and diffusion (99 directions, b = 1000; 10 b = 0) images were sequentially acquired. FA maps were generated using FSL-FDT. EC-to-brain probabilistic connectivity maps were generated using an in-house pipeline based on FSL-FDT. In brief, (1) at each voxel, a probability distribution of fiber direction was generated; (2) single voxel level probabilistic maps were generated for every voxel of the seed region; (3) a regional probabilistic map is computed via max function of the single voxel level maps; (4) regional maps were resampled to the MNI152 space nonlinearly and blurred. Voxel-based Wilcoxon group statistics were obtained by comparing controls to individuals with aMCI. 19 aMCI and 15 age-gender matched controls completed the protocol. Figure A-C shows average EC probabilistic maps obtained in controls. These maps reproduced the well-known EC connectivity from gold-standard anatomical studies. T-statistical group differences of FA (hot-color) and Wilcoxon group difference of EC probabilistic fiber tracking method (spectral-color) are depicted in figures D-H. The left EC seed region reveal a cluster in the left inferior longitudinal fascicle (D,E). The right EC seed region revealed a statistical cluster in the angular bundle (G,H). FA group differences were prominent in the inferior longitudinal fascicle but did not overlap with the EC group differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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