General practitioners and sickness certification for injury in Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strong evidence supports an early return to work after injury as a way to improve recovery. In Australia, General Practitioners (GPs) see about 96 % of injured workers, making them the main gatekeepers to workers' entitlements. Most people with compensable injuries in Australia are certified as "unfit to work" by their GP, with a minority of patients certified for modified work duties. The reasons for this apparent dissonance between evidence and practice remain unexplored. Little is known about the factors that influence GP sickness certification behaviour in Australia. The aim of this study is to describe the factors influencing Australian GPs certification practice through qualitative interviews with four key stakeholders. METHODS: From September to December 2012, 93 semi-structured interviews were undertaken in Melbourne, Australia. Participants included GPs, injured workers, employers and compensation agents. Data were thematically analysed. RESULTS: Five themes describing factors influencing GP certification were identified: 1. Divergent stakeholder views about the GP's role in facilitating return to work; 2. Communication between the four stakeholder groups; 3. Conflict between the stakeholder groups; 4. Allegations of GPs and injured workers misusing the compensation system and 5. The layout and content of the sickness certificate itself. CONCLUSION: By exploring GP certification practice from the perspectives of four key stakeholders, this study suggests that certification is an administrative and clinical task underpinned by a host of social and systemic factors. The findings highlight opportunities such as practice guideline development and improvements to the sickness certificate itself that may be targeted to improve GP sickness certification behaviour and return to work outcomes in an Australian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».