Selective melatonin MT2 receptor ligands relieve neuropathic pain through modulation of brainstem descending antinociceptive pathways
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain is an important public health problem for which only a few treatments are available. Preclinical studies show that melatonin (MLT), a neurohormone acting on MT1 and MT2 receptors, has analgesic properties, likely through MT2 receptors. Here, we determined the effects of the novel selective MLT MT2 receptor partial agonist N-{2-([3-bromophenyl]-4-fluorophenylamino)ethyl}acetamide (UCM924) in 2 neuropathic pain models in rats and examined its supraspinal mechanism of action. In rat L5-L6 spinal nerve ligation and spared nerve injury models, UCM924 (20-40 mg/kg, subcutaneously) produced a prolonged antinociceptive effect that is : (1) dose-dependent and blocked by the selective MT2 receptor antagonist 4-phenyl-2-propionamidotetralin, (2) superior to a high dose of MLT (150 mg/kg) and comparable with gabapentin (100 mg/kg), but (3) without noticeable motor coordination impairments in the rotarod test. Using double staining immunohistochemistry, we found that MT2 receptors are expressed by glutamatergic neurons in the rostral ventrolateral periaqueductal gray. Using in vivo electrophysiology combined with tail flick, we observed that microinjection of UCM924 into the ventrolateral periaqueductal gray decreased tail flick responses, depressed the firing activity of ON cells, and activated the firing of OFF cells; all effects were MT2 receptor-dependent. Altogether, these data demonstrate that selective MT2 receptor partial agonists have analgesic properties through modulation of brainstem descending antinociceptive pathways, and MT2 receptors may represent a novel target in the treatment of neuropathic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».