An exploration of the current state of information assurance education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Information Assurance and computer security are serious worldwide concerns of governments, industry, and academia. Computer security is one of the three new focal areas of the ACM/IEEE's Computer Science Curriculum update in 2008. This ACM/IEEE report describes, as the first of its three recent trends, "the emergence of security as a major area of concern." The importance of Information Assurance and Information Assurance education is not limited to the United States. Other nations, including the United Kingdom, Australia, New Zealand, Canada, and other members from NATO countries and the EU, have inquired as to how they may be able to establish Information Assurance education programs in their own country. The goal of this document is to explore the space of various existing Information Assurance educational standards and guidelines, and how they may serve as a basis for helping to define the field of Information Assurance. It was necessary for this working group to study what has been done for other areas of computing. For example, computer science (CS 2008 and associate-degree CS 2009), information technology (IT 2008), and software engineering (SE 2004), all have available curricular guidelines. In its exploration of existing government, industry, and academic Information Assurance guidelines and standards, as well as in its discovery of what guidance is being provided for other areas of computing, the working group has developed this paper as a foundation, or a starting point, for creating an appropriate set of guidelines for Information Assurance education. In researching the space of existing guidelines and standards, several challenges and opportunities to Information Assurance education were discovered. These are briefly described and discussed, and some next steps suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle