The Role of Gap Junction Communication and Oxidative Stress in the Propagation of Toxic Effects among High-Dose α-Particle-Irradiated Human Cells
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the roles of gap junction communication and oxidative stress in modulating potentially lethal damage repair in human fibroblast cultures exposed to doses of α particles or γ rays that targeted all cells in the cultures. As expected, α particles were more effective than γ rays at inducing cell killing; further, holding γ-irradiated cells in the confluent state for several hours after irradiation promoted increased survival and decreased chromosomal damage. However, maintaining α-particle-irradiated cells in the confluent state for various times prior to subculture resulted in increased rather than decreased lethality and was associated with persistent DNA damage and increased protein oxidation and lipid peroxidation. Inhibiting gap junction communication with 18-α-glycyrrhetinic acid or by knockdown of connexin43, a constitutive protein of junctional channels in these cells, protected against the toxic effects in α-particle-irradiated cell cultures during confluent holding. Upregulation of antioxidant defense by ectopic overexpression of glutathione peroxidase protected against cell killing by α particles when cells were analyzed shortly after exposure. However, it did not attenuate the decrease in survival during confluent holding. Together, these findings indicate that the damaging effect of α particles results in oxidative stress, and the toxic effects in the hours after irradiation are amplified by intercellular communication, but the communicated molecule(s) is unlikely to be a substrate of glutathione peroxidase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».