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Enregistrement W2128245668 · doi:10.1177/1090198109332599

The Role of Self-Efficacy on the Relationship Between the Workplace Environment and Physical Activity: A Longitudinal Mediation Analysis

2009· article· en· W2128245668 sur OpenAlexaff
Ronald C. Plotnikoff, Michael A. Pickering, Laura M. Flaman, John C. Spence

Notice bibliographique

RevueHealth Education & Behavior · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationSelf-efficacyPsychologyPhysical activityLongitudinal studySocial psychologyDevelopmental psychologyGerontologyMedicineSociologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-sectional studies show that self-efficacy (SE) serves as a partial mediator of the effect that perceptions of workplace environment have on self-reported workplace physical activity (PA). To further explore the role SE plays in the relationship between perceptions of the workplace environment and workplace PA, cross-sectional mediation analyses were performed on adult employees at baseline (n = 897), 6 months (n = 616), and 12 months (n = 612); a longitudinal time-sequence was incorporated into the mediation model; and correlates of residual change version of the mediation were tested. The R (2) ranged from .05 to .08 for the three cross-sectional analyses, .03 for the longitudinal analyses, and from .02 to .03 for the residual analyses. The results from the residual change model analyses supported those of the cross-sectional and longitudinal analyses, suggesting the relationship between perceived workplace environment and PA was partially mediated by SE. Future research should include similar studies with different population groups and in different settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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