Friend or foe? Decoding the facilitative and disruptive effects of emotion on working memory in younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of work on emotion-cognition interactions has revealed both facilitative and disruptive effects of emotion on working memory in younger adults. These differing effects may vary by the goal relevancy of emotion within a task. Additionally, it is possible that these emotional effects would be larger for older adults, considering findings of preserved emotional processing with age. To test these hypotheses, the current study examined the effects of emotional content and aging on working memory for target information in the presence of distraction. Thirty-six younger (ages 18-29) and 36 older adults (ages 65-87) completed a delayed-response working memory task. Participants viewed two target words intermixed with two distracter words, and then judged whether a subsequently presented probe word was one of the target words. The emotional content (valence and arousal) of targets and distracters was systematically manipulated. Results indicated that emotional targets facilitated working memory in both age groups. In contrast, emotional distracters disrupted performance. Negative distracters were particularly disruptive for older adults, but younger adults did not show an emotional interference effect. These findings help clarify discrepancies in the literature and contribute to the sparse research on emotional working memory in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».