The epidemiology of major depressive episodes: results from the International Consortium of Psychiatric Epidemiology (ICPE) surveys
Notice bibliographique
Résumé
Absence of a common diagnostic interview has hampered cross-national syntheses of epidemiological evidence on major depressive episodes (MDE). Community epidemiological surveys using the World Health Organization Composite International Diagnostic Interview administered face-to-face were carried out in 10 countries in North America (Canada and the US), Latin America (Brazil, Chile, and Mexico), Europe (Czech Republic, Germany, the Netherlands, and Turkey), and Asia (Japan). The total sample size was more than 37,000. Lifetime prevalence estimates of hierarchy-free DSM-III-R/DSM-IV MDE varied widely, from 3% in Japan to 16.9% in the US, with the majority in the range of 8% to 12%. The 12-month/lifetime prevalence ratio was in the range 40% to 55%, the 30-day/12-month prevalence ratio in the range 45% to 65%, and median age of onset in the range 20 to 25 in most countries. Consistent socio-demographic correlates included being female and unmarried. Respondents in recent cohorts reported higher lifetime prevalence, but lower persistence than those in earlier cohorts. Major depressive episodes were found to be strongly co-morbid with, and temporally secondary to, anxiety disorders in all countries, with primary panic and generalized anxiety disorders the most powerful predictors of the first onset of secondary MDE. Major depressive episodes are a commonly occurring disorder that usually has a chronic-intermittent course. Effectiveness trials are needed to evaluate the impact of early detection and treatment on the course of MDE as well as to evaluate whether timely treatment of primary anxiety disorders would reduce the subsequent onset, persistence, and severity of secondary MDE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».