Land subsidence induced by groundwater pumping, monitored by D-InSAR and field data in the Toluca Valley, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Le pompage excessif de l’eau souterraine dans les aquifères compressible conduit à la subsidence, et peut potentiellement causer des dommages importants aux bâtiments et aux infrastructures. L’interférométrie différentielle est appliquée aux images SAR (D-InSAR) de la vallée de Toluca, au Mexique afin de mesurer l’affaissement régionale. Les résultats D-InSAR sont vérifiés avec des données de terrain. Un total de 30 images SAR de plusieurs senseurs ont étés acquises entre décembre 1995 et mai 2008. Quarante quatre paires D-InSAR ont été traitées dont 31 interférogrammes sont utilisables. ENVISAT ASAR avait généralement des lignes de bases (« baselines ») plus courtes (&lt;500 m) que RADARSAT-1 et il y avait donc plus d’interférogrammes utilisables. La vérification des résultats a été fait avec deux systèmes d’extensomètres. Les argiles compressibles se compactent d’une façon relativement linéaire, où les différents taux de compaction sont fonctions des propriétés géologiques et la charge hydraulique. L’affaissement total maximal d’un point situé dans la vallée entre novembre 2003 et mai 2008 est d’environ 40 cm. Il est estimé que le montant total maximum de subsidence depuis 1962 est de plus de 2,0 mètres. \n \n<h2>Abstract</h2> \nExcessive groundwater pumping from compressible aquifers leads to land subsidence, potentially causing significant damage to buildings and infrastructure. Differential interferometry is applied to synthetic aperture radar (SAR) images (D-InSAR) of the Toluca Valley, Mexico, with the aim of measuring and monitoring land subsidence. D-InSAR results are verified with field data. Additionally, the different sensors are compared and contrasted. A total of 30 SAR images from various C-band sensors with dates ranging from December 1995 to May 2008 were used. Forty-four D-InSAR pairs were generated with 31 usable interferograms. ENVISAT ASAR generally had shorter baselines than RADARSAT-1, and thus more usable interferograms. Verifying InSAR results involved installing and taking measurements from two extensometer systems. The compressible clays compact in a relatively linear fashion, where varying compaction rates are a function of drawdown and geologic properties. The total maximum subsidence for a point location in the valley between November 2003 and May 2008 is approximately 40 cm. It is estimated that the maximum total subsidence since 1962 is over 2.0 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».