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Enregistrement W2128269140 · doi:10.1161/01.cir.0000032313.82552.e3

Ventricular Remodeling Does Not Accompany the Development of Heart Failure in Diabetic Patients After Myocardial Infarction

2002· article· en· W2128269140 sur OpenAlexaff
Scott D. Solomon, Martin St. John Sutton, Gervasio A. Lamas, Ted Plappert, Jean L. Rouleau, Hicham Skali, Lemuel A. Moyé, Eugene Braunwald, Marc A. Pfeffer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyDiabetes mellitusEjection fractionMyocardial infarctionHeart failureDiastoleVentricular remodelingBlood pressureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic patients are at increased risk for heart failure (HF) and other adverse events after myocardial infarction (MI). Left ventricular (LV) enlargement after MI is also associated with the same increased risk. We used data from the Survival and Ventricular Enlargement (SAVE) echocardiographic substudy to test the hypothesis that diabetes was associated with increased LV enlargement after MI. METHODS AND RESULTS: Four hundred twelve nondiabetic and 100 diabetic patients underwent echocardiographic assessment at baseline and 3 months, 1 year, and 2 years after MI. HF developed in 30% of diabetic and 17% of nondiabetic patients during follow-up (P<0.001). Baseline LV diastolic size, ejection fraction, and infarct segment length were similar between diabetic and nondiabetic patients. Diabetic patients demonstrated less LV enlargement between baseline and 2 years than nondiabetic patients (0.9+/-11.1 cm2 versus 3.8+/-10.9 cm2, P=0.047). In patients who developed HF, LV diastolic dilatation (10.0+/-12.4 cm2 versus 3.7+/-13.1 cm2, P=0.06) and systolic dilatation (4.6+/-11.8 versus 0.91+/-12.1, P=0.017) were greater in nondiabetic than in diabetic patients. LV dilatation between baseline and 2 years was a predictor of HF in nondiabetic patients, but not in diabetic patients, even after excluding patients with recurrent MI and adjusting for history of hypertension, prior MI, age, treatment group, and smoking. Diabetes modified the relationship between ventricular enlargement and the risk of HF (P=0.011). CONCLUSIONS: The increased incidence of HF after MI in diabetic patients is not explained by a greater propensity for LV remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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