Predicting suitable habitat for deep-water gorgonian corals on the Atlantic and Pacific Continental Margins of North America
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 330:113-126 (2007) - doi:10.3354/meps330113 Predicting suitable habitat for deep-water gorgonian corals on the Atlantic and Pacific Continental Margins of North America Tanya L. Bryan*, Anna Metaxas Department of Oceanography, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia B3H 4J1, Canada *Email: tleveret@dal.ca ABSTRACT: Mapping marine habitats and species distributions is essential in conservation and resource management. The generation of such maps, however, is particularly challenging for the poorly sampled deep-sea species. In this study, we explored the spatial suitability of deep-water coral (Families Paragorgiidae and Primnoidae) habitat on both the Pacific and Atlantic Continental Margins of North America (PCM and ACM) using Biomapper, a modeling program which can determine habitat suitability using presence-only data. The PCM study area was divided into 2 regions to limit the geographic size of the modelled area: PCM:AK, which encompasses Alaska and PCM:BC-CA, which encompasses British Columbia, Washington, Oregon, and California. Suitable habitat was determined based on quantitative relationships between physical seascape factors and biological data. For the PCM study area, the most accurate model for Paragorgiidae in PCM:AK combined temperature, slope, current and chlorophyll (chl) a concentration (Spearmans ρ = 0.79), whereas in the PCM:BC-CA it combined depth and chl a concentration (ρ = 0.66). For Primnoidae, in the PCM:AK the most accurate combination included depth, slope, current and chl a concentration (ρ = 0.90), and in the PCM:BC-CA, it included depth, temperature, slope and current (ρ = 0.85). In the ACM study area, the most accurate model for Paragorgiidae combined temperature, slope and chl a concentration (ρ = 0.71), whereas the one for Primnoidae combined temperature, slope, current and chl a concentration (ρ = 0.74). In both study areas, corals were predicted to occur in areas of complex topography, mainly along the continental shelf break and on seamounts. Sensitivity analyses indicated that predicted mean values of seascape factors, in coral habitat as well as niche breadth, varied with number of coral locations, but to a much lesser extent with spatial resolution. To our knowledge, this is the first study to use Biomapper for the prediction of suitable habitat in marine species. KEY WORDS: Deep-water gorgonian corals · Paragorgiidae · Primnoidae · Habitat modeling · Biomapper · Continental margin · Environmental factors · Suitable habitat Full text in pdf format See Comment and Reply Comment on this article PreviousNextExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 330. Online publication date: January 25, 2007 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2007 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».