Kinetics of V<scp>o</scp><sub>2</sub> and femoral artery blood flow during heavy-intensity, knee-extension exercise
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that, during heavy-intensity exercise, O(2) delivery may limit oxygen uptake (.VO2) kinetics; however, there are limited data regarding the relationship of blood flow and .VO2 kinetics for heavy-intensity exercise. The purpose was to determine the exercise on-transient time course of femoral artery blood flow (Q(leg)) in relation to .VO2 during heavy-intensity, single-leg, knee-extension exercise. Five young subjects performed five to eight repeats of heavy-intensity exercise with measures of breath-by-breath pulmonary .VO2 and Doppler ultrasound femoral artery mean blood velocity and vessel diameter. The phase 2 time frame for .VO2 and Q(leg) was isolated and fit with a monoexponent to characterize the amplitude and time course of the responses. Amplitude of the phase 3 response was also determined. The phase 2 time constant for .VO2 of 29.0 s and time constant for Q(leg) of 24.5 s were not different. The change (Delta) in .VO2 response to the end of phase 2 of 0.317 l/min was accompanied by a DeltaQ(leg) of 2.35 l/min, giving a DeltaQ(leg)-to-Delta.VO2 ratio of 7.4. A slow-component .VO2 of 0.098 l/min was accompanied by a further Q(leg) increase of 0.72 l/min (DeltaQ(leg)-to-Delta.VO2 ratio = 7.3). Thus the time course of Q(leg) was similar to that of muscle .VO2 (as measured by the phase 2 .VO2 kinetics), and throughout the on-transient the amplitude of the Q(leg) increase achieved (or exceeded) the Q(leg)-to-.VO2 ratio steady-state relationship (ratio approximately 4.9). Additionally, the .VO2 slow component was accompanied by a relatively large rise in Q(leg), with the increased O(2) delivery meeting the increased Vo(2). Thus, in heavy-intensity, single-leg, knee-extension exercise, the amplitude and kinetics of blood flow to the exercising limb appear to be closely linked to the .VO2 kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».