Rate of first recorded diagnosis of autism and other pervasive developmental disorders in United Kingdom general practice, 1988 to 2001
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been concern that the incidence of autism and other pervasive developmental disorders (PDDs) is increasing. Previous studies have been smaller, restricted to autism (excluding other pervasive developmental disorders such as Asperger's syndrome), included boys only, or have not been based on a national sample. We investigated time trends in the rates of diagnosis of pervasive developmental disorders. METHODS: We analysed the rates of first diagnosis of pervasive developmental disorders among people registered with a practice contributing to the United Kingdom General Practice Research Database during the period 1988 to 2001. We included 1410 cases from over 14 million person-years of observation. The main outcome measures were rates of diagnosis of pervasive developmental disorders by year of diagnosis, year of birth, gender and geographical region. RESULTS: The rate increased progressively from 0.40/10,000 person-years (95% CI 0.30 to 0.54) in 1991 to 2.98/10,000 (95% CI 2.56 to 3.47) in 2001. A similar change occurred in the age standardised incidence ratios, from 35 (95% CI: 26-47) in 1991 to 365 (95% CI: 314-425) in 2001. The temporal increase was not limited to children born during specific years nor to children diagnosed in a specific time period. The rate of diagnosis of PDDs other than autism rose from zero for the period 1988-1992 to 1.06/10,000 person-years in 2001. The rate of diagnosis of autism also increased but to a lesser extent. There was marked geographical variation in rates, with standardised incidence ratios varying from 66 for Wales to 141 for the South East of England. CONCLUSIONS: Better ascertainment of diagnosis is likely to have contributed to the observed temporal increase in rates of diagnosis of PDD, but we cannot exclude a real increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».