The effects of pathogens, parasites, and familiarity on alarm cell investment in fathead minnows, pimephales promelas
Notice bibliographique
Résumé
Fishes in the Superorder Ostariophysi have specialized epidermal club cells that contain an alarm substance.Damage to these cells causes the release of the alarm substance which can serve as a useful indicator of predation risk for nearby conspecifics.The majority of research involving alarm substances has investigated the roles that cues play in anti-predator contexts including learned predator avoidance.In this study I tested the effects of non-predatory stressors including pathogens, pathogen conditioned water, social dynamics, and skin-burrowing parasites on epidermal variables including alarm cell investment.In experiment 1, fathead minnows, Pimephales promelas, were exposed to different levels of the pathogenic water-mold, Saprolgenia ferax to determine the effect it would have on the epidermis.Minnows exposed to Saprolgenia had significantly more alarm cells than those exposed to the control solutions.The treatments had no effect on body condition, alarm cell size, mucous cell density, mucous cell size, or epidermal thickness.In experiment 2, social dynamics were manipulated by pairing minnows with either a familiar partner or an unfamiliar individual and exposing them to Saprolgenia ferax.The treatments had no effect on body condition, alarm cell density, alarm cell size, mucous cell density, mucous cell size, or epidermal thickness.In experiment 3, minnows were exposed to either Saprolgenia or Saprolgenia conditioned water to determine whether the physical presence of zoospores was required to induce a change in epidermal properties.The treatments had no effect on body condition, alarm cell density, alarm cell size, mucous cell density, mucous cell size, or epidermal thickness; suggesting that water conditioned by Saprolgenia may be sufficient to induce a change in alarm cell investment.In experiment 4, minnows were exposed to three
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».