Pedestrian crossing location influences injury severity in urban areas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pedestrian incidents represent an increasing proportion of serious injuries resulting from motor vehicle collisions in Canada. However, few studies have examined the effect of pedestrian crossing location in urban areas on injury severity. The objective of this study was to investigate the relationship between pedestrian-motor vehicle collision injury severity and crossing location. METHODS: This study was a population-based analysis of police-reported pedestrian collision data. The study group was pedestrian collisions from 1 January 2000 to 31 December 2009 in Toronto. Main outcome measures were a binary indicator of severe injury, and a four-level categorical variable of injury severity. The exposure variable was crossing at mid-block with no traffic control compared to signalised intersection. Analysis was via binary and multinomial logistic regression models to estimate ORs of injury severity with 95% CIs. RESULTS: The analysis included 9575 pedestrian-motor vehicle collisions, of which 7325 occurred at signalised intersections when crossing and 2230 occurred at uncontrolled mid-block locations when crossing without right of way. Uncontrolled mid-block collisions resulted in greater injury severity when controlling for road type. The odds of severe injury were 1.75 (95% CI 1.07 to 2.86) for children, 2.55 (95% CI 2.13 to 3.05) for adults and 1.68 (95% CI 1.23 to 2.28) for older adults. The odds of death at uncontrolled mid-block crossings were 4.97 (95% CI 3.11 to 7.94) in adults and 3.49 (95% CI 2.07 to 5.89) in older adults. CONCLUSIONS: Crossing at uncontrolled mid-block locations resulted in greater injury severity compared with crossing at signalised intersections. This has important implications for pedestrian behaviour and traffic environment design and emphasises the need for safe pedestrian crossings on urban roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».