Iron Superoxide Dismutases Targeted to the Glycosomes of<i>Leishmania chagasi</i>Are Important for Survival
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kinetoplastid glycosomes contain a variety of metabolic activities, such as glycolysis, beta-oxidation of fatty acids, lipid biosynthesis, and purine salvage. One advantage of sequestering metabolic activities is the avoidance of cellular oxidative damage by reactive oxygen species produced as a by-product of metabolism. Little is known about how glycosomes themselves withstand these toxic metabolites. We previously isolated an iron superoxide dismutase from Leishmania chagasi that is expressed at low levels in the early logarithmic promastigote stage and increases toward the stationary promastigote and amastigote stages. We have since identified a second highly homologous Lcfesodb gene that is expressed at high levels in the early logarithmic promastigote stage and decreases toward the stationary promastigote and amastigote stages. Localization studies using green fluorescent protein fusions have revealed that LcFeSODB1 and LcFeSODB2 are localized within the glycosomes by the last three amino acids of their carboxyl termini. To better understand the specific role that FeSODB plays in parasite growth and survival, a single-allele knockout of the Lcfesodb1 gene was generated. The parasites with these genes exhibited a significant reduction in growth when endogenous superoxide levels were increased with paraquat in culture. Furthermore, the FeSODB1-deficient parasites exhibited a significant reduction in survival within human macrophages. Our results suggest that LcFeSODB plays an important role in parasite growth and survival by protecting glycosomes from superoxide toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle