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Enregistrement W2128305374 · doi:10.1002/chem.201404819

Intramolecular CH/OH Bond Cleavage with Water and Alcohol Using a Phosphine‐Free Ruthenium Carbene NCN Pincer Complex

2014· article· en· W2128305374 sur OpenAlexafffund
Demyan E. Prokopchuk, Brian T. H. Tsui, Alan J. Lough, Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphineChemistryRutheniumIntramolecular forceCarbenePincer movementLigand (biochemistry)Medicinal chemistryPincer ligandBond cleavageReactivity (psychology)PhotochemistryPolymer chemistryStereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition metal complexes that exhibit metal-ligand cooperative reactivity could be suitable candidates for applications in water splitting. Ideally, the ligands around the metal should not contain oxidizable donor atoms, such as phosphines. With this goal in mind, we report new phosphine-free ruthenium NCN pincer complexes with a central N-heterocyclic carbene donor and methylpyridyl N-donors. Reaction with base generates a neutral, dearomatized alkoxo-amido complex, which has been structurally and spectroscopically characterized. The tert-butoxide ligand facilitates regioselective, intramolecular proton transfer through a CH/OH bond cleavage process occurring at room temperature. Kinetic and thermodynamic data have been obtained by VT NMR experiments; DFT calculations support the observed behavior. Isolation and structural characterization of a doubly dearomatized phosphine complex also strongly supports our mechanistic proposal. The alkoxo-amido complex reacts with water to form a dearomatized ruthenium hydroxide complex, a first step towards phosphine-free metal-ligand cooperative water splitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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