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Enregistrement W2128307497 · doi:10.1093/carcin/bgh214

Low zinc intake suppressed N-methyl-N-nitrosourea-induced mammary tumorigenesis in Sprague-Dawley rats

2004· article· en· W2128307497 sur OpenAlexafffund
Samantha Lee

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésZincEndocrinologyCarcinogenesisMammary tumorInternal medicineZinc deficiency (plant disorder)CarcinogenChemistryCell growthBiologyMedicineCancerBiochemistryBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc has been shown to be accumulated in N-methyl-N-nitrosourea (MNU)-induced rat mammary tumors. Zinc is required for cell proliferation and tumorigenesis is characterized by dysregulation of cell proliferation. An accumulation of zinc in mammary tumors perhaps indicates a reliance on zinc to sustain tumor growth. Limiting zinc supply by means such as reduced zinc intake should negatively modulate mammary tumorigenesis. Our objective was to determine the effects of zinc status on MNU-induced mammary tumorigenesis in sexually mature female rats. Twenty-one-day-old Sprague-Dawley rats were assigned to low-zinc (3 mg zinc/kg diet) or adequate-zinc (12 mg zinc/kg diet) ad libitum or pair-fed control group (n = 25-33 rats/group). On day 50 of age, all rats were intraperitoneally injected with MNU (50 mg/kg body wt) to induce mammary tumorigenesis. Rats were further maintained on their assigned diet until 14 weeks post-MNU injection. Total food intake and overall body weight gain were lower in low-zinc rats than in adequate-zinc ad libitum control rats, but were similar to adequate-zinc pair-fed control rats. Plasma zinc concentration was lower in low-zinc rats than in adequate-zinc ad libitum and pair-fed control rats, confirming moderately low-zinc status in low-zinc rats. Tumor incidence (46 versus 84 and 80%; P < 0.05) and tumor multiplicity (0.8 versus 5.0 and 2.6 tumors/rat; P < 0.05) and tumor number (28 versus 123 and 66 tumors) were reduced in low-zinc rats compared with that in adequate-zinc ad libitum and pair-fed control rats, respectively. Tumor latency in low-zinc and adequate-zinc pair-fed control rats was not significantly different, but was longer than in adequate-zinc ad libitum control rats (P < 0.05), suggesting that reduced food intake associated with low-zinc intake prolonged tumor latency. Tumor burden and size were not affected by zinc intake. Overall, our observations showed that moderately low-zinc status suppressed MNU-induced rat mammary tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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