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Enregistrement W2128307813 · doi:10.1115/gt2005-69029

A Study of Noise Generation by Turbulent Flow Instabilities in a Gas Turbine Model Combustor

2005· article· en· W2128307813 sur OpenAlexaboutno aff
C. Olbricht, Felix Flemming, Amsini Sadiki, J. Janicka, Friedrich Bake, U. Michel, Ingo Ro ̈hle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorTurbulenceNoise (video)NozzleLarge eddy simulationMechanicsCombustionCombustion chamberFlow (mathematics)AcousticsTurbineIsothermal flowNoise reductionMean flowPhysicsOpen-channel flowComputer scienceThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to successful noise reduction strategies concerning fan- and jet-noise in gas turbine configurations, the relevance of combustion noise is increasing. In order to distinguish between turbulent noise and combustion noise a model gas turbine combustor consisting of a swirl burner and an exit nozzle of Laval-shape is investigated. Because of the instationary character of the flow this configuration is analysed by means of Large Eddy Simulation (LES). Numerical results are first validated by comparison with experimental data. Then a numerical study of noise generated by turbulent flow instabilities is carried out. Providing an extensive temporal and spatial analysis of the isothermal flow length- and timescales as well as vorticitiy are investigated with regard to the formation of rotating flow-instabilities in the recirculating swirling flow. Subsequently a link to the acoustic perturbation equations (APE) is provided, from which the Lamb vector represents the essential noise sources. Therfore noise sources are identified and evaluated by means of LES based on the Lamb vector consideration. It results that the noise sources increase with an increasing swirl number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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