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Enregistrement W2128307896 · doi:10.33588/rn.4402.2006316

Acute cerebrovascular disease in the Northern Cordoba Health Area

2007· article· en· W2128307896 sur OpenAlexaboutno aff
M Cara-García, Juan Manuel Casas Fernández de Tejerina

Notice bibliographique

RevueRevista de Neurología · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Its high rates of prevalence, mortality and disability make acute cerebrovascular disease (ACVD) a priority health problem. It is as the second most common cause of admission to internal medicine services. AIMS: To examine inpatient care for ACVD during 2004 in the Valle de los Pedroches health area in the province of Cordoba, as well as survival at six months, so as to be able to carry out the changes needed to improve the attention offered for this condition. PATIENTS AND METHODS: A longitudinal study of the acute phase of the illness and survival at six months was conducted by means of face-to-face interviews. RESULTS: The prevalence of arterial hypertension (75.5%) stands out as a risk factor. The mean age was higher than in other series. There is no characteristic profile of clinical symptoms. The proportion of ischaemic to haemorrhagic strokes falls within the normal range. All 110 patients were submitted to a cranial computerised axial tomography scan in less than three hours. A compromised level of consciousness, senility, haemorrhagic stroke, poorer scoring on the Canadian Neurological Scale and complications all affected mortality rates. The study showed that 20% died while in hospital and 19.1% at six months. At discharge, 30.9% were undergoing rehabilitation. The spouse was the main caregiver in 55.5% of cases. A total of 79% had sequelae at six months. CONCLUSIONS: Instruments that allow fast effective diagnoses and treatments and guarantee proper clinical practice while reducing brain damage and its dependence should be made generally available. Improving primary and secondary prevention is essential in order to halt the progression of ACVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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