Cross-Talk between Human Mast Cells and Bronchial Epithelial Cells in Plasminogen Activator Inhibitor-1 Production via Transforming Growth Factor-β1
Notice bibliographique
Résumé
Previous reports suggest that plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) promotes airway remodeling and that human and mouse mast cells (MCs) are an important source of PAI-1. In the present study we investigated MC-epithelial cell (EC) interactions in the production of PAI-1. We stimulated the human MC line LAD2 with IgE-receptor cross-linking and collected the supernatants. We incubated the human bronchial EC line BEAS-2B with the LAD2 supernatants and measured the level of PAI-1. When the supernatants from IgE-stimulated LAD2 were added to BEAS-2B, there was a significant enhancement of PAI-1 production by BEAS-2B. When we treated the MC supernatants with a transforming growth factor (TGF)-β1 neutralizing antibody, the MC-derived induction of PAI-1 from BEAS-2B was completely abrogated. Although TGF-β1 mRNA was constitutively expressed in resting LAD2, it was not highly induced by IgE-mediated stimulation. Nonetheless, active TGF-β1 protein was significantly increased in LAD2 after IgE-mediated stimulation. Active TGF-β1 produced by primary cultured human MCs was significantly reduced in the presence of a chymase inhibitor, suggesting a role of MC chymase as an activator of latent TGF-β1. This study indicates that stimulation of human MCs by IgE receptor cross-linking triggers activation of TGF-β1, at least in part via chymase, which in turn induces the production of PAI-1 by bronchial ECs. Our data suggest that human MCs may play an important role in airway remodeling in asthma as a direct source of PAI-1 and by activating bronchial ECs to produce further PAI-1 via a TGF-β1-mediated activation pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».