The Adaptation Process of National Hockey League Players
Notice bibliographique
Résumé
Through adaptation studies in elite sport, researchers can delineate the strategies that amateur and professional athletes employ during career transitions (e.g., promotion, relocation). Fiske (2004) identified five core motives as catalysts to adaptation: understanding, controlling, self-enhancement, belonging, and trusting, which were recently contextualized in sport as a result of one archival study examining the second hand experiences of National Hockey League (NHL) players. The purpose of the present study was to learn about the adaptation process of NHL players based on a first hand data source (i.e., semi-structured interview). A semi-structured open-ended interview guide was utilized to learn about the experiences of four groups of NHL players ( n = 11): prospects ( n = 3), rookies ( n = 3), veterans ( n = 2), and retirees ( n = 3). There is an indication that adaptation strategies and sub-strategies vary according to the player’s career stage and the challenges related to seeking and maintaining a roster spot. The findings are also consistent with Fiske’s five core motives and earlier adaptation sub-strategies, in addition to uncovering three novel sub-strategies (i.e., understanding one’s performance, distraction control, and trusting player agents). Implications and recommendations are provided for sport researchers and practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».